Datenanalyse und SQL
Unterlagen für meinen Kurs in Datenanalyse. Einführung in relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, analytische Datenstrukturen und Werkzeuge zur Datenauswertung.
🎯 Learning Goals
- ✓ Konzipieren und Abfragen relationaler Datenbanken mittels komplexer SQL-Anweisungen.
- ✓ Verstehen von Analytical Processing (OLAP) und Data-Warehouse-Konzepten.
- ✓ Visualisierung von Messdaten und Interpretation von statistischen Analysen.
📖 Course Syllabus & Details
Herzlich willkommen zum Kurs Datenanalyse und SQL! Daten sind das Gold des 21. Jahrhunderts – aber nur, wenn man sie richtig abfragen, strukturieren und interpretieren kann.
Kursübersicht
Dieser Kurs bietet eine Brücke zwischen der klassischen strukturierten Datenspeicherung und modernen analytischen Auswertungstechniken. Sie erwerben praktische Kenntnisse im Schreiben von SQL-Abfragen und lernen, wie Daten für geschäftliche und technische Entscheidungen aufbereitet werden.
Inhaltliche Schwerpunkte
- Relationale Datenbanksysteme (RDBMS): Tabellenstrukturen, Primär- und Fremdschlüssel, Normalisierung.
- Daten abfragen mit SQL: SELECT-Statements, JOINs, Aggregationen (GROUP BY) und Unterabfragen.
- Analytische Datenbanksysteme: Einführung in OLAP-Cubes, Stern- und Schneeflockenschemata im Data Warehouse.
- Praktische Datenanalyse: Datenaufbereitung, Umgang mit fehlenden Werten und Erstellung aussagekräftiger Dashboards.
ℹ️ Course Info
Institution
FH Upper Austria
Campus Wels
GitHub Repo
kurs-datenanalyse
This repository contains material for my data analysis course. In this course we first introduce the concept of databases and SQL, before diving into OLAP and other data analysis tools.